Scrapy VS Beautiful Soup：抓取工具如何選擇

網路抓取已成為數據科學家、行銷人員和開發人員的一項基本技能。由於線上資訊量很大，因此從網站提取和分析數據的能力可以提供有價值的見解並推動決策。Python 中兩個最流行的網路抓取工具是 Scrapy 和 Beautiful Soup 。

在本綜合指南中，我們將深入探討 Scrapy 和 Beautiful Soup 之間的差異，研究它們的優勢、劣勢和用例。最後，您將清楚地瞭解哪種工具最適合您的抓取專案。

網頁抓取簡介

在比較 Scrapy 和 Beautiful Soup 之前，瞭解網頁抓取過程會很有幫助。從本質上講，網頁抓取涉及以下步驟：

1. 向網站發送 HTTP 請求以訪問頁面的 HTML 代碼。

2. 解析 HTML 以識別和提取特定數據片段（例如文本、鏈接、圖像等）。

3. 將提取的數據存儲為結構化格式，例如 CSV、JSON 或資料庫。

雖然 Scrapy 和 Beautiful Soup 都能夠處理這些任務，但它們的方法的範圍、複雜性和效率卻大不相同。

什麼是 Scrapy？

Scrapy是一個用 Python 編寫的開源高級網路爬蟲和網頁抓取框架。它旨在高效地從網站抓取大規模數據，並能夠自動執行整個過程，從發送請求到解析、提取和存儲數據。它旨在處理複雜的任務，例如處理多個頁面、跟蹤鏈接、管理請求和處理大型數據集。

Scrapy主要功能：

• 內置支持跟蹤鏈接和處理分頁。

• 非同步請求，抓取速度更快。

• 中間件支持管理代理、用戶代理和 cookie。

• 可定制且可擴展的架構，適用於大數據抓取專案。

Scrapy理想用例：

• 大規模數據提取。

• 需要在不同頁面之間導航的 Web 抓取專案。

• 抓取結構複雜或性能是關鍵問題的網站。

• 需要並行抓取來自多個網站的數據的專案。

Scrapy 的主要優勢在於它能夠高效處理大型生產級抓取專案，以及其豐富的工具生態系統，用於抓取、數據提取和處理大規模 Web 抓取挑戰。

什麼是 Beautiful Soup？

Beautiful Soup 是一個主要用於解析 HTML 和 XML 文檔的 Python 庫。它允許開發人員通過流覽、搜索和修改文檔的解析樹從網頁中提取數據。Beautiful Soup 不像 Scrapy 那樣是一個完整的 Web 抓取框架；相反，它只專注於解析和處理 HTML 或 XML 內容。它需要與其他庫（如 Requests）配對，以便在解析之前發送 HTTP 請求並檢索 Web 內容。

Beautiful Soup主要功能：

• 用於導航和搜索 HTML 解析樹的簡單直觀的 API。

• 適用於格式錯誤或損壞的 HTML 文檔。

• 羽量級且易於學習，非常適合小型專案或初學者。

• 可以與其他庫結合使用以獲得更多功能。

Beautiful Soup理想用例：

• 小型專案：Beautiful Soup 非常適合從單個或幾個頁面抓取數據，尤其是在不需要處理多個請求或抓取網站等高級功能的情況下。

• 格式錯誤或損壞的 HTML：如果網站的 HTML 格式不佳，Beautiful Soup 會對其進行乾淨的解析並提取所需的數據。

• 學習和原型設計：由於其簡單易用，它通常是初學者學習網頁抓取或開發人員構建快速原型的首選。

雖然Beautiful Soup在大規模抓取或爬取方面不如Scrapy功能豐富，但它的簡單易用使其成為小型專案或需要快速解析HTML解決方案的用戶的熱門選擇。

Scrapy VS Beautiful Soup 比較

1. 易用性

Scrapy

與 Beautiful Soup 相比，Scrapy 的學習曲線更陡峭。由於它是一個完整的框架，因此您需要瞭解其結構，包括蜘蛛、管道、專案和中間件。Scrapy 在非同步架構下運行，這對初學者來說可能很複雜。但是，一旦掌握，它就會提供強大的自動化功能，並允許用戶輕鬆抓取複雜的網站。

Scrapy 的設計遵循“內置電池”理念，這意味著它提供了大規模抓取任務所需的一切。缺點是，這使得 Scrapy 對於小型專案或經驗最少的用戶來說更難上手。

Beautiful Soup

相比之下，Beautiful Soup 對初學者非常友好。 API 非常簡單，只需幾行代碼即可開始使用。由於它只專注於解析，因此學習曲線比 Scrapy 的要平緩得多。這使其成為想要快速從網頁中提取數據的新手的熱門選擇。

但是，簡單性是以犧牲功能為代價的。由於 Beautiful Soup 不處理請求或其他高級功能（如處理代理或跟蹤鏈接），因此用戶需要將其與其他庫配對，這會增加整個過程的複雜性。

2. 性能

Scrapy

Scrapy 專為速度和效率而構建。它發送非同步請求，這意味著它可以同時處理多個頁面，而無需等待每個請求完成後再發送下一個請求。這使得 Scrapy 在抓取多個頁面或整個網站時速度極快。此外，Scrapy 能夠自動跟蹤鏈接y（使用蜘蛛）並並行抓取網站增加了其效率。

對於需要快速抓取大型數據集或多個頁面的專案，Scrapy 是更好的選擇。它的設計（包括用於管理 cookie 和代理的中間件）確保它可以處理最具挑戰性的抓取任務而不會犧牲速度。

Beautiful Soup

Beautiful Soup 與 Requests 搭配使用時是一種同步工具，這意味著它一次發送一個請求並等待回應後再繼續下一個請求。因此，Beautiful Soup 比 Scrapy 慢，尤其是在抓取大量數據時。

Beautiful Soup 的優勢在於它能夠處理格式錯誤或複雜的 HTML 文檔。但是，對於大規模抓取任務，其性能成為瓶頸。

3. 靈活性和控制

Scrapy

Scrapy 提供了對抓取過程的廣泛控制。借助其中間件系統，您可以自定義抓取工作流程的幾乎每個方面，從處理代理和 cookie 到管理重試和錯誤。此外，Scrapy 允許用戶自動跟蹤鏈接並抓取嵌套頁面，使其成為抓取大型網站的理想選擇。

Scrapy 內置對 管道 和 專案加載器 的支持，允許用戶即時處理抓取的數據，從而實現數據清理、驗證和存儲等任務。

Beautiful Soup

在解析和導航 HTML 結構時，Beautiful Soup 提供了更高程度的 靈活性。它非常適合 HTML 複雜、不一致或結構不良的情況。 Beautiful Soup 能夠很好地處理損壞的 HTML，因此在抓取維護不善的網站時，它是更可靠的選擇。

但是，由於 Beautiful Soup 不處理請求或類似流覽器的交互，因此在處理複雜的 Web 交互（例如 JavaScript 密集型頁面或動態內容）方面，其靈活性有限。

4. 可擴展性

Scrapy

Scrapy 的設計具有可擴展性。其非同步架構和內置支持同時處理數百或數千個請求的功能使其成為抓取大型數據集或抓取整個網站的理想選擇。您還可以將 Scrapy 與分佈式抓取解決方案（如 Scrapy Cluster）集成，以進一步擴展您的抓取基礎設施。

Scrapy 還包括強大的錯誤處理、日誌記錄和重試機制，使其能夠在生產環境中順利運行。

Beautiful Soup

Beautiful Soup 的構建並未考慮可擴展性。由於它設計為同步工作，並且需要外部庫（如用於下載頁面的 Requests），因此很難將 Beautiful Soup 擴展到大型專案。此外，處理複雜的重試機制或高效地抓取數百個頁面可能很麻煩。

結論：您應該選擇哪種工具？

在 Scrapy 和 Beautiful Soup 之間進行選擇取決於專案的複雜性和規模。

如果符合以下條件，請選擇 Scrapy：

• 您正在開展需要抓取多個頁面的大型專案。

• 您需要非同步抓取以提高速度。

• 您不介意較陡的學習曲線，但想要更全面的框架。

如果符合以下條件，請選擇 Beautiful Soup：

• 您正在開展一個小型專案，或者需要一個快速解決方案來從幾個頁面中提取數據。

• 您是網頁抓取新手，想要一個易於學習的工具。

• 您正在處理複雜或格式錯誤的 HTML，需要更靈活的解析工具。

無論您選擇可擴展性和功能強大的 Scrapy 還是簡單靈活且靈活的 Beautiful Soup，這兩種工具都可以讓您有效地從網站中提取專案數據。我們希望所提供的資訊對您有所幫助。但是，如果您還有任何疑問，請隨時通過 [email protected] 或線上聊天與我們聯繫。