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如何在不被阻止或列入黑名單的情況下抓取網站的15種技巧
作者:LILI
2024-09-09

網路爬蟲是一種自動化的方式,用於從網站上提取數據,廣泛應用於搜索引擎、市場分析、學術研究等領域。然而,許多網站為了防止濫用,設置了反爬蟲機制,限制過於頻繁的請求。這些機制包括IP封禁、訪問頻率限制、CAPTCHA驗證等。如果不加以應對,爬蟲很容易被網站阻止甚至列入黑名單。因此,瞭解並掌握一些規避技術,能夠幫助你更好地進行數據抓取。

 

本文中我們將討論15種技巧,幫助你在不被阻止或列入黑名單的情況下成功抓取網站。

 

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1. 遵循 `robots.txt` 檔

 

robots.txt是網站用來告知搜索引擎和爬蟲程式哪些頁面可以抓取的標準協議。雖然遵守該檔不能完全保證爬蟲不會被阻止,但這是網路禮儀的重要一環。通過遵循 `robots.txt`,你可以避免爬蟲抓取網站不希望公開的內容,減少觸發防禦機制的概率。

 

2. 減緩抓取速度

 

抓取速度是一個重要的因素。如果爬蟲短時間內發送大量請求,網站可能會將這種行為標記為異常。解決方法是增加請求之間的時間間隔,使抓取速度看起來更像是普通用戶的訪問模式。設置適當的延遲(例如 1-3 秒)可以顯著減少被封禁的風險。

 

3. 使用代理服務器

 

網站通常會根據請求的 IP 地址來識別用戶行為,如果同一 IP 發出過多請求,很可能會被封禁。為了避免同一個IP地址發送您的所有請求,您可以使用Luna Proxy的數據中心或者動態住宅IP代理。Luna Proxy全球超2億+IP,覆蓋全球195+國家地區,可以滿足您大量的IP 地址輪換請求。

 

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4. 設置合理的 `User-Agent`

 

`User-Agent` 是 HTTP 請求中用於標識訪問者客戶端的字串。網站通過該字段可以識別你是否是一個正常用戶還是爬蟲。大多數爬蟲有默認的 `User-Agent`,容易被檢測和阻止。

通過將 `User-Agent` 修改為常見的流覽器識別字,如 Chrome 或 Firefox,可以有效偽裝成正常用戶,繞過檢測。

 

5. 隨機化請求頭

除了 User-Agent,HTTP 請求還包含很多其他頭部資訊,如 Referer、Accept-Language 等。

通過定期隨機化這些頭部字段,爬蟲的請求看起來會更像真實用戶的請求,從而避免被標記為自動化行為。可以在每次請求時生成一個隨機的請求頭,進一步分散爬蟲的特徵

 

6. 遵守速率限制

 

一些網站會通過速率限制(Rate Limiting)來控制每個 IP 的最大請求次數。如果超過這個限制,IP 會被暫時或永久封禁。因此,合理規劃請求速率,並在遇到 429 錯誤代碼(Too Many Requests)時設置適當的等待時間,是避免被封禁的關鍵。

 

7. 分佈式抓取

 

利用多臺服務器或多個 IP 地址進行分佈式抓取,可以有效分散爬蟲的請求,降低每個 IP 的負載。分佈式爬蟲架構不僅能提高效率,還能避免因單個 IP 過於活躍而被封禁。借助雲服務或代理網路,可以輕鬆搭建一個分佈式抓取系統。

 

8. 模擬用戶行為

 

網站通常會監控用戶的行為模式,如點擊、滾動、滑鼠移動等。如果爬蟲只發送請求而不產生任何用戶行為,可能會被視為異常。通過使用流覽器自動化工具(如 Puppeteer 或 Selenium),你可以模擬更接近真實用戶的行為,如點擊鏈接、滾動頁面等,以欺騙檢測機制。

 

9. 使用無頭流覽器抓取動態內容

 

現代網站大量使用 JavaScript 來渲染動態內容,而常規的爬蟲通常無法直接抓取這些內容。

為了解決這一問題,可以使用無頭流覽器(如 Puppeteer)模擬真實的流覽器行為,等待 JavaScript 完全渲染後再提取數據。這樣,爬蟲就可以抓取到動態生成的內容,而不是僅限於 HTML 頁面。


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10. 繞過 CAPTCHA 驗證

 

CAPTCHA 是一種防止自動化訪問的技術,通常用於區分人類和機器。如果爬蟲頻繁遇到 CAPTCHA 挑戰,使用自動識別 CAPTCHA 的工具是一個可行的解決方案。這些工具可以通過 OCR 或人工解決 CAPTCHA,讓爬蟲不被中斷。

 

11. 使用 Referrers 模擬正常訪問路徑

 

網站有時會根據請求中的 Referrer 字段判斷請求的來源。如果一個請求沒有提供合理的來源網址,可能會被認為是異常行為。為了避免被封禁,你可以為每個請求添加一個合理的 Referrer 字段,模擬從其他頁面點擊進入目標頁面的正常用戶行為。

 

12. 處理錯誤代碼和重試機制

 

在抓取過程中,遇到如 403(禁止訪問)或 404(未找到)錯誤是常見的。如果連續嘗試訪問錯誤頁面,可能會引起網站的注意。爬蟲在遇到錯誤時通過重試或更換代理來繼續抓取工作。避免連續多次訪問同一錯誤頁面,也是減少被阻止的關鍵。

 

13. 使用 Google 緩存抓取數據

 

當網站直接抓取困難時,使用 Google 的緩存是一種有效的替代方案。Google 搜索引擎會緩存大量網頁,你可以通過訪問這些緩存頁面獲得想要的數據。雖然緩存內容可能不是最新的,但對於很多靜態內容而言,它依然是一個可靠的數據源。可以通過在 Google 搜索結果中點擊“緩存”選項來獲取網頁的快照。

 

14. 分時間段抓取

 

在不同時間段進行抓取可以分散爬蟲的訪問負載,避免短時間內發出大量請求。

儘量選擇網站訪問流量低峰期(如深夜或清晨)進行抓取,既能降低對服務器資源的佔用,又能減少被注意到的可能性。長期穩定的抓取行為更容易獲得數據而不被阻止。

 

15.避免蜜罐陷阱

 

許多網站設置了“蜜罐陷阱”,這些是設計用來誘捕爬蟲的隱藏鏈接或內容。這些鏈接不會被普通用戶看到,但爬蟲通常會抓取到。

如果爬蟲試圖抓取這些內容時,它將進入無限請求迴圈,網站會立即標記其行為為異常,導致 IP 被封禁。

 

結束語

 

通過正確設置請求頭參數、注意抓取速度、避免蜜罐陷阱,以及使用可靠的代理,您可以安全有效地收集公共數據,從而獲取有價值的資訊來改善您的業務。您可以免費試用我們的通用網路爬蟲功能,並應用上述技巧。如果您有任何疑問,請隨時通過 [email protected]或線上聊天聯繫我們。


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