代理IP，又稱代理伺服器，是一種網路協定服務的伺服器，它扮演了客戶端和伺服器之間的中間人角色。

在Python程式設計中，代理IP扮演著非常重要的角色，它不僅能夠隱藏我們的真實IP位址、防止被目標網站封鎖，還可以提高網路請求的效率和穩定性。 本文將從基礎到高級，探討代理IP在Python程式設計的應用。

一、代理IP的基礎知識

代理IP主要有兩種：透明代理、匿名代理。 透明代理會暴露原始IP位址，而匿名代理則不會。 此外，代理IP還有HTTP和HTTPS兩種協定類型，前者用於普通網頁瀏覽，後者則用於加密的HTTPS網站。

在Python中，我們可以使用各種函式庫和工具來設定和使用代理IP。 其中最常用的函式庫是requests，它允許我們在發送HTTP請求時設定代理。

二、基礎應用：使用requests函式庫設定代理

在requests函式庫中，我們可以透過設定proxies參數來使用代理IP。 下面是一個簡單的範例：

import requests

proxies = {

   "http": "http://10.10.1.10:3128",

   "https": "http://10.10.1.10:1080",

}

requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

在上面的程式碼中，我們首先定義了一個代理字典，其中包含了HTTP和HTTPS的代理IP和連接埠。 然後，在呼叫requests.get()方法時，我們將這個代理字典作為proxies參數傳入，從而實現了對代理IP的設定。

三、進階應用：自動取得與輪換代理IP

雖然手動設定代理IP可以滿足一些基本的需求，但在實際使用中，我們往往需要大量的代理IP，並且希望這些代理IP能夠自動輪換，以提高爬蟲的穩定性和效率。 這時，我們可以使用一些第三方函式庫或工具來實現自動取得和輪換代理IP。

使用第三方函式庫

proxybroker是一個流行的Python庫，它可以自動從公開的代理伺服器清單中取得和測試代理IP。 下面是一個使用proxybroker的範例：

從 proxybroker import Broker

# 建立一個Broker實例

broker = Broker(

     types=['http', 'https'],

     limit=100,

     threads=50

)

# 取得代理IP

proxies = broker.find()

# 使用代理IP

for proxy in proxies:

     print(proxy)

     # 使用requests庫設定代理IP並傳送請求

     response = requests.get("http://example.org", proxies={"http": proxy.host, "https": proxy.host})

print(response.text)

在上面的程式碼中，我們首先建立了一個Broker實例，並指定了要取得的代理類型（HTTP和HTTPS）、最大代理數量限制以及並發執行緒數。 然後，透過呼叫broker.find()方法，我們可以取得到一組代理IP。 最後，我們遍歷這些代理IP，並使用requests庫設定代理IP並發送請求。

使用代理IP池

除了使用第三方函式庫外，我們還可以自行建置一個代理IP池來管理和輪換代理IP。 代理IP池可以是一個簡單的資料庫或記憶體列表，用於儲存和更新代理IP。 在實際使用中，我們可以從各種來源取得代理IP，並將其新增至代理IP池。

然後，在發送網路請求時，從代理IP池中隨機選擇一個代理IP來使用。 這樣不僅可以實現代理IP的自動輪換，還可以提高爬蟲的穩定性和效率。

四、注意事項和最佳實踐

使用代理IP時，有幾點要注意：

代理IP的品質和穩定性非常重要。 如果使用了品質較差的代理IP，可能會導致請求失敗、速度慢或被封鎖等問題。

要注意代理IP的匿名性。 如果代理IP的匿名性較差，可能會被目標網站識別為爬蟲並採取相應的反爬蟲措施。

若要合理使用代理IP。 不要過度使用或濫用代理IP，以免對代理伺服器造成過多的壓力或被封鎖。

最佳實踐包括：

使用可靠的代理IP服務或工具來取得代理IP。

定期更新和測試代理IP池中的代理IP，以確保其品質和穩定性。

在發送網路請求時，合理設定請求頭、請求間隔等參數，以降低被目標網站封鎖的風險。

五、總結與展望

代理IP在Python編程中發揮重要作用，它不僅能夠隱藏我們的真實IP位址、防止被目標網站封禁，還可以提高網路請求的效率和穩定性。

透過學習和掌握代理IP的基礎知識、使用方法和最佳實踐，我們可以更好地利用代理IP來提高爬蟲的穩定性和效率。